GitHub 
อนาคตของ CAPTCHA
ที่ AntiCaptcha เราคิดอยู่เสมอว่าบริการของเราจะมีความสำคัญไปอีกนานแค่ไหน วันนี้ในเดือนธันวาคม 2023 เราอยากแชร์ข้อสรุปกับคุณ
Captcha แบบรูปภาพ เมื่อเร็วๆ นี้ เราเห็นความนิยมในการใช้ Captcha แบบรูปภาพแบบดั้งเดิมกลับมาอีกครั้ง ความนิยมที่พุ่งสูงของ reCAPTCHA V2 ตามมาด้วยความหงุดหงิดและความเหนื่อยหน่ายกับการป้องกันบอทประเภทนี้ ผู้คนเบื่อหน่ายกับสัญญาณไฟจราจรและรถยนต์บนภาพขนาดเล็กที่หยาบกร้าน ซึ่งถูกทำให้แย่ลงเพื่อป้องกันบอท บ่อยครั้งที่ใช้เวลา 1-2 นาทีในการแก้ Captcha ประเภทนี้ เพราะ Google ไม่สามารถเชื่อว่าคุณไม่ใช่หุ่นยนต์ หรือจากเครือข่ายย่อย IP ของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของคุณที่พยายามแก้ Captcha โดยอัตโนมัติจำนวนมาก ผู้ใช้ไม่ชอบ Captcha ประเภทนี้จริงๆ จึงมาหาเราเพื่อขอปลั๊กอินเบราว์เซอร์ที่แก้ Captcha โดยอัตโนมัติ และแน่นอนว่าบ่นกับฝ่ายสนับสนุนของเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เข้าชมด้วย ผลลัพธ์ก็คือ เว็บไซต์จำนวนมากหันมาใช้ Captcha แบบรูปภาพอีกครั้ง
AI-Captcha เราคิดว่าเป็นแนวทางที่น่าสนใจ ตอนนี้ hCaptcha กำลังประสบความสำเร็จมากที่สุดในด้านนี้ เนื่องจากกำลังเปลี่ยนแปลงงานอย่างต่อเนื่องโดยสร้างกระแสงานประเภทใหม่ที่สร้างโดยโครงข่ายประสาทเทียมอย่าง Stable Diffusion ซึ่งทำให้บริการและแอปพลิเคชันที่พยายามแก้ Captcha ดังกล่าวโดยใช้ AI และไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ซับซ้อนมากขึ้น บริการดังกล่าวมักจะล่มเป็นประจำ AntiCaptcha ได้รับการปกป้องจากปัญหานี้ เนื่องจาก Captcha ทั้งหมดของเราได้รับการแก้โดยมนุษย์จริงๆ ซึ่งเราตรวจสอบและวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าเป็น "มนุษย์"
เราขอเสนอไอเดียสำหรับสตาร์ทอัพที่ให้บริการเกี่ยวกับ Captcha ให้นำโครงข่ายประสาทเทียม Stable Diffusion มาใช้ เขียนตัวสร้างงานง่ายๆ (อาจใช้ GPT) ที่สร้างงานประกอบด้วยคำคุณศัพท์ คำนาม และคำกริยาแบบสุ่ม เพื่อให้คุณได้งานประเภท "สร้างภาพไดโนเสาร์สีเหลืองขี่ม้าตัวหนึ่งที่มีความสุขบนดวงจันทร์" ผู้ใช้ที่แก้ Captcha ดังกล่าวต้องเลือกรูปภาพทั้งหมดที่มีสัตว์หนึ่งตัวขี่สัตว์อีกตัว เพื่อค้นหาไดโนเสาร์หรือสัตว์ที่มีความสุข เป็นต้น สร้างงานสุ่มจำนวนมากล่วงหน้าและหมุนเวียน ความสุ่มนี้จะทำให้การสร้างระบบอัตโนมัติที่แก้ Captcha นั้นยากขึ้นมาก และสามารถแก้ได้โดยมนุษย์หรือ General AI ยุคใหม่ การแก้ Captcha ดังกล่าวบน Generative AI จะมีราคาแพงกว่าการใช้มนุษย์จริง เนื่องจากค่าใช้จ่ายของทรัพยากรคอมพิวเตอร์
กล่าวคือ เรากำลังเข้าใกล้จุดที่โครงข่ายประสาทเทียมจะสร้าง Captcha แบบใช้แล้วทิ้งเพื่อส่งผ่านโครงข่ายประสาทเทียมอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือ AI Generative ศึกแห่งหุ่นยนต์กำลังจะมา :)
อีกวิธีหนึ่งในการพัฒนาการป้องกันระบบอัตโนมัติคือ คีย์แบบฟิสิคัลที่มีชุดข้อมูลเฉพาะ คุณซื้ออุปกรณ์แยกต่างหากที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ของคุณผ่าน USB หรือ Bluetooth ซึ่งตามโปรโตคอลบางอย่าง จะเซ็นชื่อคำขอของไซต์ด้วยคีย์ส่วนตัว จากนั้นไซต์จะยืนยันลายเซ็นของคุณกับผู้ให้บริการอุปกรณ์และได้รับรหัสเฉพาะบางประเภท เวอร์ชัน iOS 16, Android 9 ขึ้นไปรองรับเทคโนโลยีนี้แล้ว บริษัท hCaptcha มีส่วนร่วมในเรื่องนี้ แต่ปัญหาคือ เมื่อเทคโนโลยีดังกล่าวแพร่หลาย จะมีผู้คนที่มีฟาร์มอุปกรณ์พร้อมที่จะจัดหาลายเซ็นในปริมาณมากทันที อุปสงค์มักสร้างอุปทาน
และสุดท้าย ขั้นสุดท้ายของการป้องกันคือ จ่ายตามการดำเนินการ หากคุณต้องการลงทะเบียน ให้จ่ายค่าธรรมเนียมเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น บริษัท X (Twitter) กำลังทำการทดลอง หากคุณต้องการโพสต์หรือกดไลค์อะไร ให้จ่าย $1 ต่อปี และคุณจะไม่เห็น Captcha ใดๆ เลย คุณจะได้รับการป้องกันจากบอท สำหรับเราเหมือนว่าจะได้ผล เพราะตอนนี้ได้ผลจริงๆ เพียงแต่คุณไม่สังเกตเห็น การส่งผ่าน Captcha ถือเป็นงานเล็กๆ น้อยๆ คุณใช้เวลา 5 ถึง 120 วินาทีในชีวิต ลองคำนวณค่าใช้จ่ายโดยหารเงินเดือนรายเดือนของคุณด้วย 43200 ซึ่งเป็นจำนวนนาทีต่อเดือน พนักงานในบริการของเราได้รับเงินสำหรับบริการดังกล่าว แต่คุณไม่ได้รับเมื่อส่งผ่าน Captcha บนเว็บไซต์บางแห่ง กล่าวคือ คุณจ่ายค่าเข้าชมเว็บไซต์มาหลายปีแล้ว เพียงแต่คุณไม่สังเกตเห็น ผู้ที่เข้าใจและให้ความสำคัญกับเวลา จะสร้างบัญชีบน AntiCaptcha เติมเงิน $1 ซึ่งเพียงพอสำหรับระยะเวลานาน ติดตั้งปลั๊กอินเบราว์เซอร์ของเรา และมอบสิทธิ์การส่งผ่าน Captcha ให้กับผู้ที่ให้ความสำคัญกับเวลาน้อยกว่า