GitHub 
CAPTCHAの未来
AntiCaptchaでは、私たちのサービスがいつまで適切なものであるかについてよく考えます。2023年12月の今日、私たちの結論を皆さんと共有したいと思います。
画像キャプチャ。最近、昔ながらの画像キャプチャの人気が戻ってきています。Recaptcha V2の人気が急上昇した後、このタイプのボット対策に対する不満と疲労が続きました。人々は、ボットに対抗するために特別に劣化させられた、粒子が粗く、サイズが小さい画像上の信号機や車に本当にうんざりしていました。Googleは、あなたがロボットではないことを信じることができなかった。また、ISPのIPサブネットから自動的にキャプチャを解こうとする試みも多かった。ユーザーはこのキャプチャーを本当に嫌い、自動的に解くブラウザプラグインを求めて私たちのところに来たし、もちろん彼らが訪問したサイトのサポートに文句を言った。その結果、多くのサイトが再びキャプチャ画像を選択するようになりました。
AIキャプチャー。有望な方向性だと思います。現在、hCaptchaがこの分野で最も進歩している。彼らは、Stable Diffusionのようなニューラルネットワークによって生成される新しいタイプのタスクのストリームを作成することで、タスクを常に変化させている。これは、人間の入力なしにAIを使ってこのようなキャプチャを解こうとするサービスやアプリケーションの作業を非常に複雑にしている。そのようなサービスは、常にそれに従って壊れています。AntiCaptchaはこの問題から保護されています。なぜなら、私たちのすべてのキャプチャは生きた人間によって解かれ、私たちは常に「人間性」をチェックし、分析しているからです。
安定拡散ニューラル・ネットワークを使い、任意の形容詞、名詞、動詞からなるジョブを生成する簡単なジョブ・ジェネレーター（GPTでもいいかもしれない）を書く。このようなキャプチャを解くユーザーは、恐竜や幸せな動物などを見つけるために、ある動物が別の動物に乗っている画像をすべてマークしなければならない。このような恣意的なタスクを前もってかなりの数生成し、それらを回転させる。このランダム性によって、キャプチャを解く自動化システムを作るのはかなり難しくなり、本当に解けるのは人間か次世代のジェネレーティブAIのどちらかだ。GAIでこのようなキャプチャを解くには、計算資源のコストがかかるため、生身の人間よりもはるかに高価になるだろう。
つまり、ニューラル・ネットワークが使い捨てのキャプチャを作成し、人間やジェネレーティブAIといった他のニューラル・ネットワークにパスさせる時代が近づいているのだ。ロボットの戦いが近づいているのだ。）
自動化保護を開発するもう一つの方法は、ユニークな指紋を持つ物理的なキーである。USBまたはBluetoothであなたのデバイスに接続する別のデバイスを購入し、何らかのプロトコルに従って、その秘密鍵でサイトのリクエストに署名する。その後、サイトはデバイス・プロバイダとあなたの署名を検証し、ある種のユニークな識別子を受け取る。iOS 16、Android 9以上のバージョンでは、すでにこの技術がサポートされている。hCaptchaの会社これはだが、ここでのキャッチフレーズは、このような技術が普及するとすぐに、署名を大量に供給する準備ができているデバイスのファームを持つ人々が現れるということだ。需要は常に供給を生み出す。
そして最後に、防衛の最終段階であるペイ・フォー・アクションである。登録したければ、少額の料金を支払う。例えば、X社（ツイッター）は実験を行っている。何かを投稿したり、「いいね！」を押したりしたければ、年間1ドルを支払えばいい。そして、キャプチャーを見ることなく、ボットから守られる。実際、現在も機能しているのだから、うまくいくように思える。キャプチャーを通過するのは微々たる労力であり、人生の5秒から120秒を費やすことになる。あなたの月給を43200で割って計算してみてください。私たちのサービスの従業員はその対価として給料を受け取りますが、あなたはどこかのウェブサイトでcaptchaを通過するときに給料を受け取りません。つまり、あなたはすでに何年もサイト訪問の対価を支払っているのだが、それに気づいていないだけなのだ。このことを理解し、自分の時間を大切にしている方は、AntiCaptchaのアカウントを作成し、$1を補充してください。