آینده CAPTCHA ها
در AntiCaptcha، ما اغلب به این فکر میکنیم که سرویس ما تا چه زمانی میتواند مرتبط باشد. امروز، در دسامبر 2023، می خواهیم نتایج خود را با شما در میان بگذاریم.
کپچاهای تصویری اخیراً، ما شاهد بازگشت محبوبیت استفاده از کپچاهای قدیمی خوب بوده ایم. افزایش محبوبیت Recaptcha V2 با ناامیدی و خستگی از این نوع محافظت از ربات همراه شد. مردم واقعاً از آن چراغهای راهنمایی و ماشینهایی که روی عکسهای درشت دانه و اندازه کوچکی بودند که مخصوصاً برای مقاومت در برابر رباتها تخریب شده بودند، خسته شده بودند. اغلب 1-2 دقیقه طول می کشد تا چنین کپچایی حل شود - گوگل نمی تواند باور کند که شما یک ربات نیستید. یا از زیر شبکه IP ISP شما تلاش های زیادی برای حل خودکار کپچا صورت گرفته است. کاربران واقعاً این کپچا را دوست نداشتند، برای یک افزونه مرورگر که به طور خودکار آن را حل می کند به ما مراجعه کردند و البته از پشتیبانی سایت هایی که بازدید کردند شکایت کردند. در نتیجه، بسیاری از سایت ها دوباره تصاویر کپچا را انتخاب می کنند.
AI-captcha. یک جهت امیدوارکننده، به نظر ما. در حال حاضر hCaptcha بیشترین پیشرفت را در این زمینه دارد. آنها به طور مداوم وظایف خود را با ایجاد جریانی از انواع جدیدی از وظایف تولید شده توسط شبکه های عصبی مانند Stable Diffusion تغییر می دهند. این کار سرویسها و برنامههایی را که سعی میکنند با استفاده از هوش مصنوعی خود بدون دخالت انسان، چنین کپچایی را حل کنند، بسیار پیچیده میکند. چنین خدماتی بر این اساس همیشه خراب می شوند. AntiCaptcha از این مشکل در امان است، زیرا تمام کپچای ما توسط انسان های زنده حل می شود که ما دائماً آنها را برای "انسانیت" بررسی و تجزیه و تحلیل می کنیم.
در اینجا یک ایده برای راه اندازی سرویس کپچا وجود دارد: شبکه عصبی Stable Diffusion را انتخاب کنید، یک job generator ساده برای آن بنویسید (شاید GPT انجام دهد) که مشاغلی متشکل از صفت ها، اسم ها و افعال دلخواه ایجاد می کند، به طوری که در نهایت به مشاغلی مانند "تصویری از دایناسور زرد سوار بر اسبی شاد روی ماه بسازید". کاربری که چنین کپچایی را حل میکند باید تمام تصاویری را که یک حیوان سوار دیگری میشود علامتگذاری کند، چه برای پیدا کردن دایناسور یا یک حیوان شاد و مانند آن. تعداد قابل توجهی از این وظایف دلخواه را مدتی قبل ایجاد کنید و آنها را بچرخانید. این تصادفی ساختن سیستمهای خودکاری را که کپچاها را حل میکنند بسیار سختتر میکند و واقعاً میتواند توسط انسان یا هوش مصنوعی نسل بعدی حل شود. به دلیل هزینه منابع محاسباتی، حل چنین کپچاهایی در GAI بسیار گرانتر از انسانهای زنده خواهد بود.
یعنی ما به نقطهای نزدیک میشویم که شبکههای عصبی کپچای یکبار مصرف ایجاد میکنند تا توسط شبکههای عصبی دیگر - انسان یا هوش مصنوعی تولیدی - منتقل شوند. نبرد روبات ها در راه است :).
راه دیگری برای توسعه حفاظت خودکار، کلیدهای فیزیکی با اثر انگشت منحصر به فرد است. شما یک دستگاه جداگانه خریداری می کنید که از طریق USB یا بلوتوث به دستگاه شما متصل می شود، که طبق برخی پروتکل ها، درخواست های سایت را با کلید خصوصی خود امضا می کند. سپس سایت امضای شما را با ارائه دهنده دستگاه تأیید می کند و نوعی شناسه منحصر به فرد دریافت می کند. نسخههای iOS 16، اندروید 9 و بالاتر در حال حاضر از این فناوری پشتیبانی میکنند. شرکت hCaptcha دستی در این کار داشت، اما نکته جالب اینجاست که به محض گسترش چنین فناوری، بلافاصله افرادی با مزارع دستگاهها آماده عرضه امضا در حجم زیاد خواهند بود. همیشه تقاضا باعث ایجاد عرضه می شود.
و در نهایت مرحله نهایی دفاع: پرداخت برای اقدام. اگر می خواهید ثبت نام کنید، هزینه کمی بپردازید. به عنوان مثال، شرکت X (توئیتر) در حال انجام آزمایشی است: اگر می خواهید چیزی را پست یا لایک کنید، سالی 1 دلار بپردازید. و هرگز هیچ کپچایی نخواهید دید، از ربات ها محافظت خواهید شد. به نظر ما کار خواهد کرد، زیرا در واقع اکنون کار می کند، فقط شما متوجه آن نمی شوید. پاس کردن کپچا یک کار کوچک است، شما بین 5 تا 120 ثانیه از زندگی خود را صرف می کنید. سعی کنید با تقسیم حقوق ماهیانه خود بر 43200 محاسبه کنید که چقدر هزینه دارد - این تعداد دقیقه در ماه است. کارمندان سرویس ما برای آن پول می گیرند، اما وقتی کپچا را در برخی از وب سایت ها ارسال می کنید، این کار را نمی کنید. یعنی شما سال هاست که برای بازدید از سایت ها هزینه می کنید، فقط متوجه آن نمی شوید. کسانی که این را میدانند و برای وقت خود ارزش قائل هستند، یک حساب کاربری در AntiCaptcha ایجاد میکنند، آن را با 1 دلار پر میکنند، که برای مدت زمان طولانی کافی است، افزونه مرورگر ما را نصب کرده و ارسال کپچا را به کسانی که برای وقت خود ارزش کمتری قائل هستند واگذار میکنند.